2020年12月13日，第三届蜀西湖论坛，2020《中国大数据应用发展报告》发布暨高新区大数据产业园城市云数据中心启用仪式在合肥隆重举行。大会汇集全国大数据管理领域领军者，以国际化、前瞻化、产业化视角，解析并洞察数字新基建、推动大数据融合。中国管理科学学会会长、中国工程院院士、北京航空航天大学教授向锦武出席并做主旨报告，本文根据现场演讲整理成文。

各位领导，各位嘉宾：

非常荣幸参加蜀西湖论坛，论坛的成功举办得到各位领导、各位嘉宾、各位同仁的帮助，对大家表示感谢。我今天汇报的题目是“大数据背景下的社会智慧管理”。汇报分为三个方面：大数据与社会智慧管理、社会智慧管理关键问题、社会智慧管理发展愿景。

一、大数据与社会智慧管理

1.社会治理新要求

十九届四中全会《决定》中明确了“优化政府职责体系……建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”。十九大报告中提出建设“科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字强国、智慧社会”。习近平总书记强调：“运用大数据提升国家治理现代化水平”。

2.大数据促进社会演进

“数据爆炸”预示着进入大数据时代，在农业时代，驿站文书，邮递员骑着自行车，甚至骑马送文书；在工业时代，开始使用电话传真；在信息时代，计算机、互联网出现了；进入大数据时代，就是大数据、人工智能。20世纪六七十年代，农村还都是手摇电话、自行车这种，网络、互联网，实际上到20世纪90年代才开始普及。

3.大数据引领数字经济发展

习近平总书记指出，要抓住产业数字化、数字产业化赋能的机遇，加快5G网络，数据中心等新型基础设施建设，抓紧布局数字经济等战略性新兴产业、未来产业。

数字经济的内涵，数据为关键生产要素，像做无人机，无人机现在带摄像头，已经可以对土地的成分进行分析，精准地对氮、磷、钾进行施肥了。另外，现代信息网络为载体，云为核心引擎，变为开放共赢的合作模式。2019年，数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%。数字经济助力现代化经济体系建设。

疫情影响下的数字经济为“稳就业”贡献更为强劲的动力，电子商务、远程办公等数字经济行业抗疫性能强，可以说数字经济潜力大，对冲疫情影响。2020第一、二季度，数字经济相关产业增加值在疫情期间实现逆势增长。

4.大数据推动社会治理体系变革

大数据为社会智慧管理带来机遇和挑战，大数据具有高效、透明、灵活的优势，同时，信息安全问题突出。大数据为治理方式多样化提供了技术支持，也增加了社会治理难度。

5.大数据赋能的基本方式

大数据赋能的基本方式主要是技术、平台和应用。技术主要是指颠覆性的技术，比如机器学习、知识图谱、量子计算、模式识别、类脑计算、深度学习等。平台主要是指5G通信设施、大数据中心、云计算、边缘计算、传感器网络等，有了技术和平台就有了应用，比如智能智能教育、智能政务、智能物流、交通、金融、医疗等等。大数据加上强算力促成了智能新范式。

6.大数据背景下社会智慧管理思路

大数据背景下社会智慧管理思路也变了，达到了数据共享、知识互通、群智协同、社会智治。这里面，根本技术，如群智感知，全维度数据的采集融合；泛在互联，人机物环深度连通交互；数据挖掘，多层次的统计推力演化；智慧治理，以人为本服务智慧定制。因此，可以说，智能化的社会公共事务治理体系，管控更严格，管理更精准，服务更加个性化。

二、社会智慧管理关键问题

1.大数据背景下社会治理的不足

在大数据背景下，目前社会治理有一些不足之处，比如，思维方面，思维相对固化，缺乏数字智能思维；在技术方面，初步数据分析缺乏智能数据挖掘，区域物物相连，缺乏全域数据管道，感知特定环境缺乏全维数据感知；在法制方面，法制进程缓慢，缺乏健全制度法规。思维旧，智能低，网络塞，感知弱，制度缺。

我们需要在思维转变、人工智能、区块链、数据融合、制度建设方面进行改进。避免形式化，真抓实干，落到实处，遵循以人为本的原则；确保安全性，提高监管力度，保障公共安全；实现智慧化，完善智能化基础设施，推动智慧应用。做到智慧社会的出发点和落脚点是满足人民群众日益增长的美好生活需要。

2.社会智慧管理思维转变

社会智慧管理的成效在于数字思维、智能思维的形成。数字思维，是从数学角度理解存在量化方法看待事物，智能思维，从智能视角看待事物，用智能方法解决问题。社会智慧管理要求要形成基于数据的思维方式，掌握运用数据解决问题的基本技能。

3.社会智慧管理技术瓶颈

社会智慧管理技术瓶颈第一个是人工智能技术。它的突破点一是智能数据的挖掘和自主知识的获取，包括数据-表征-自优化-推理-演化，通过社会治理的海量数据获取社会治理知识图谱。突破点二是多元化与个性化的智慧服务，比如智能手表、智能电视、智能驾驶、智能生活、智能家居、智能空间、智能工业、智能城市等个性化的服务。

第二个是大数据融合技术。它的突破点一是全方位的数据感知和智能融合。全面打造智慧城市的空天一体化感知，天上飞的，地上爬的，海里游的，可以说天、地、海都要全方位的、全域的感知。突破点二是信息网络智能化，泛在化和服务化。像个域网，体域数据传输；移动通信网，域域数据传输；物联网，大数据传输，都要能够智能化、泛在化、服务化。

第三个是区块链技术。这里强调新存储模式变革生产关系，包括信息综合传递和安全存储，超强交易能力和风险极低平台，以及形成一种新型的智能社会关系。

另外，新技术应用带来多样挑战：对区块链认识有待提高，区块链理论研究仍需加深，区块链标准化需求迫切。人工智能和区块链技术日益融合，推动社会智慧管理。

4.社会智慧管理制度建设

社会智慧管理制度建设一是体系，智慧社会标准体系建立，包括智慧金融、物流、医疗、教育、交通、体育等都要求建立一套标准的体系；二是制度，需健全相关法律法规，保护国家安全，保障公民权益，维护社会公平正义。跨领域信息共享与业务协同，保障智慧社会平稳建设。

三、社会智慧管理发展愿景

1.基础设施智能化

一是智慧交通。基础设施智能化，全球航班运行、空域数据每天是8.7GB；航空云图、Grid、气象每天10GB；公交、AFC、营运车辆数据每天达到350GB；82万辆联网车辆数据每天有7亿条；全球海运/中国内河船舶数量每天有千万条；铁路交易、动车位置、排班数据每天达120GB。

在数据空间中实现交通综合，解决综合交通核心问题需要互联网+协同+智慧。因为现在的规划是孤立的，要互联，运行是分开的，要统一，规划是滞后的，要智慧。

目前区域交通效率低，因为跨界衔接缝隙大，交通链条瓶颈多，打造智慧交通，要低空协同交通管理，空中立体生态体系。实现交通引导、指挥控制、调度管理和应急处理的智慧化。

二是智慧物流。要结合智能硬件、物联网、大数据智慧化手段，建设物流信息平台和仓储式物流平台枢纽，港口、陆运、航运物流要信息共享。提供信息支撑，加速物流发展，企业产购销一体化融合，这样节约消费者成本，实现轻松、放松购物，形成物流信息的开放共享和社会化应用。

2.公共服务普惠化

一是智慧医疗。现在到医院去看病，影像数据基本上是一个月3000GB，一个月确诊的人数一个月达到2.4亿人次，出院人数每个月都有1262.4万人次，电子病历是每个月0.188ZB，基因数据是每个月1PB，检测的数据是一个月25亿次。大数据辅助医疗诊断，实现医疗的智慧化、信息化。比如AI+CT筛查，把最好的医生的经验与人工智能结合起来，能帮助提高基层医院的诊断水平。再就是AI+靶向药物筛选，还有AI+批量智能回访，可以定时定期的提醒、回访。

大数据可以说在今年疫情防控方面发挥巨大作用，大数据轨迹跟踪、大数据通行证验证、AI+体温检测充分运用，大数据助力科学防疫防控。

二是智慧教育。智慧校园，智慧教室，智慧课堂，数字图书馆，数字档案馆，数字博物馆，智慧教育基础设施完善，满足人民群众日益增长的文化需求。另外，智慧教育促进教育公平，很多人买房子都要靠近名校，如果数字教育普及，优势的教育资源就可以普及。实现教育现代化，提高国民素质，促进创新人才培养，推动教育理论发展，促进教育信息产业发展。扩大优质教育资源，推进教育资源共享。

3.社会治理精细化

一是智慧政务。实现政府、市场、社会多方协同的公共价值塑造，实现政府和公民的双向互动。智慧政务的主要内容就是审批、资源整合、服务为民、权力阳光等，为老百姓服务，建立一个智慧政务大数据平台，服务、办公、监管、决策有一个好的平台。实现政府管理与公共服务的精细化、智能化、社会化。

二是智慧公安。像警务大数据平台有统计查询、数据挖掘、预测预判。统计查询，面向历史和现状，解决当下之事；数据挖掘，基于大量数据，发现其中关联；预测预判，着眼数据关联，预测事态趋势。这样，可以预见群体性事件，知道民情，大数据支撑智慧警务。另外，治安防控方面，能够全要素信息感知，单位、重点区域、敏感区域，经过综合分析、研判，重点人员动态轨迹感知掌握，危爆物品全生命周期追踪溯源，枪支零部件及弹药智能甄别，重大案件可以提前发现，治安态势全面感知，防控力度更加精密。

三是智慧政法。政法大数据中心，汇聚检察院、法院、政法委、国安、司法行政、公安等机构政法信息。统计分析人口、社会事件、案件、热点舆论等信息，实现数据互联互通，信息共享，任务协同。这样可以加强政法方面管理。大数据融合智慧政法，规范执法办案，提升工作效率。在智慧检务方面，像电子卷宗的智能应用，有时候数据非常庞大，利用大数据，电子卷宗校核、著录、保全、审查、监管、互认、流转与阅卷可以快速进行。

智能辅助办案系统全面应用，语音识别、图像识别、类案推送、自动案情分析、类案推送等。从数字检务到网络检务到电子检务到智慧检务。

4.政府决策科学化

政府决策新方式：用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新。有效融合大数据，形成社会治理的强大合力，政府更好掌握社情民意，更好构建阳光政府、透明政府。建立健全大数据辅助决策的机制，管理就更为智慧，更加精准。

我的报告就是这样，请大家多多指正，谢谢大家！